【盘中宝】ChatGPT催生新需求，这类芯片是高算力的底层基础之一，这家公司是该类产品发明者，目前产品覆盖多个领域

财联社资讯获悉，机构指出，ChatGPT运行的三个条件包括训练数据、模型算法和高算力，高算力的底层基础设施是完成对海量数据处理、训练的基础，而最底层的是英伟达等大算力芯片与内存芯片。

一、最底层基础设施需要大算力芯片和内存芯片

根据应用材料提供的资料，机器所产生的数据量在2018年首次超越人类所创造的数据量，从2019年，每年几乎以倍数的幅度来增加，从2020年到2025年，全球数据增量将达到157Zetabytes，5年高达89%的复合增速。

以这样的速度增长，或在2028年就会看到超过1Yotabyte的数据增量。庞大的数据增量，必须运用各种具备高速运算的人工智能芯片来过滤、处理分析、训练及推理，这将持续带动7nm以下高速运算HBM存储器，3DNAND，CPU，AIGPU，FPGA，网络芯片晶圆代工的需求，及顺势带动成熟制程的配套芯片如电源管理芯片，PCIEGen4/5retimer等的需求。

二、全球数据量指数级增长，数据存储的需求持续

国金证券指出，全球数据量指数级增长，数据存储的需求持续，预计2023年服务器单机容量会成长到4167GB，同比增长24.3%。ChatGPT的横空出世，将推动超高算力数据中心的需求，后续随着各种智能化应用终端的出现将有望带动存储器的需求。

东兴证券认为，ChatGPT催生AI新需求，硬件有望先行，算力+存储芯片或将直接受益。大规模模型训练、海量数据共同成就ChatGPT。高算力的底层基础设施是完成对海量数据处理、训练的基础，海量数据汇集也为AI模型提供强大的数据集支撑。

三、相关上市公司：朗科科技 深科技 国科微

朗科科技是闪存盘的发明者，专注于存储产品研发、生产和销售，致力于为全球闪存应用领域提供解决方案。自公司成立以来，通过核心技术及自主创新能力实现了多元化和有序扩张，目前产品已经覆盖固态存储、动态存储、嵌入式存储和移动存储领域。

深科技主要从事高端存储芯片的封装与测试，产品包括动态随机存取存储器（DRAM）、NAND 型闪存（NAND FLASH）以及嵌入式存储芯片。

国科微专注于芯片的设计研发，是国内领先的数据存储、多媒体和卫星定位芯片解决方案提供商。

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